Vor sechs Jahren has Google with them Machine Learning Crash Course is a free, 15-hour online course published. Damit sollen konzepte und Principles of Machine Learning versmittel werden.

Machine Learning and AI: Zugang demokratisieren

Declared Ziel war es etwa, den Zugang zu dem Thema demokratisieren. Jeder mit ein wenig Programmingkenntnissen sollte die Kernkompetenzen entwicklen können, um Machine-Learning-Profi zu werden. Jetzt trägt Google dem aktuellen KI-Hype Rechnung und hat the Crash Course Machine Learning correspondingly expanded.

Wie das Unternehmen per blog entry mitteilt, sind jetzt Themen wie große Sprachmodelle (LLM), Automated Machine Learning und Arbeit mit Daten hinzugekommen. In addition, knowledge about responsibility should be mediated in the KI development.

Course contents accessible and entertaining

“Mit diesem Update haben wir uns auch darauf konzertzent, den Kursinhalt für Anfänger:innen zubehälter und unterhaltsamer zu machen”, heißt es bei Google. Then it became the new video explanation, interactive visualizations and practical integrated programs.

Im Rahmen des Crashkurses können Nutzer:innen auch ihr Wissen zu KI und machinellem Lrennen test. Integriert sind mehr als 130 Übungsfragen. Am Ende jedes Moduls steht ett Quiz bereit, because they have no new Wissen testestet, without a Lernabzeichen erwerben can know.

According to Google, a basic understanding of machine learning is important if you want to use KI-Tools optimally, use KI-Tools optimally or simply understand how KI functions. Der Kurs sei für die next Generation von KI-Entwickler:innen und Enthusiast:innen konceptast, so Google.

KI Course is interesting for SEO

In addition, SEO-Interesters can benefit from the new course contents, such as the Search Engine Journal writes. So würden die neuen Module zu großen Sprachmodellen and KI-Themen dabei helfen, zu verstehen, wie Suchmaschinen funktionen.

So characterized by the content of linear regression, neuronal networks used for Umwandlung von Wörtern, Phrasen or other data types in numerical Vector (Embeddings) essential for SEO sein. Finally, these technologies are a large part of the basis of search algorithms.

“Wenn man sich ein fundamentals Verständungs ​​dieser Technologien aeignet, can man better verstehen, wie das Backend von Suchmaschinen functioniert”, heßt es dazu beim Search Engine Journal.